بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیرپیکسل در تصاویر فراطیفی بر مبنای انتخاب ویژگی های مناسب
Authors
abstract
تصاویر فراطیفی به دلیل ارائه اطلاعات مناسبی از خصوصیات طیفی عوارض و پدیده های سطح زمین دارای پتانسیل بسیار بالایی برای آشکارسازی هدف میباشند. با این وجود، استفاده از تمام باندهای تصویر در فرایند آشکارسازی به علت وجود همبستگی بالا بین باندها و همچنین افزایش هزینه محاسباتی توصیه نمیگردد. این موضوع در خصوص آشکارسازی اهداف با ابعاد کوچکتر از ابعاد پیکسل (زیرپیکسل)، به علت اختلاط طیفی هدف با پس زمینه از اهمیت بیشتری برخوردار است و معمولاً منجر به نرخ هشدار اشتباه بالایی میشود. هدف اصلی این مقاله بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیرپیکسلی بر اساس انتخاب باند های طیفی مناسب است. روش پیشنهادی این تحقیق، استفاده از الگوریتم ژنتیک با تابع تناسب بیشینه نمودن مقدار آشکارساز در اهداف زیرپیکسلی شبیه سازی شده بر روی تصویر میباشد. آشکارساز اهداف زیرپیکسلی مورد استفاده، الگوریتم معروف ace است که به صورت محلی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج تجربی به دست آمده بر روی مجموعه داده واقعی target detection blind test با در نظر گرفتن پنجرههای داخلی و خارجی آشکارسازی به ترتیب با ابعاد 3×3 و 5×5، نشان میدهد که استفاده از روش پیشنهادی تعداد هشدار اشتباه را در مقایسه با استفاده از تمام باندها به میزان 75 درصدکاهش میدهد. همچنین مقایسه روش پیشنهادی نسبت به روش مشابه انتخاب باند بر اساس الگوریتم ژنتیک حاکی از کاهش 70 درصدی تعداد هشدار اشتباه است.
similar resources
بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیرپیکسل در تصاویر فراطیفی بر مبنای انتخاب ویژگی‌های مناسب
تصاویر فراطیفی به دلیل ارائه اطلاعات مناسبی از خصوصیات طیفی عوارض و پدیده های سطح زمین دارای پتانسیل بسیار بالایی برای آشکارسازی هدف میباشند. با این وجود، استفاده از تمام باندهای تصویر در فرایند آشکارسازی به علت وجود همبستگی بالا بین باندها و همچنین افزایش هزینه محاسباتی توصیه نمیگردد. این موضوع در خصوص آشکارسازی اهداف با ابعاد کوچکتر از ابعاد پیکسل (زیرپیکسل)، به علت اختلاط طیفی هدف با پس زم...
full textبهبود آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش هسته مبنای نگارنده زاویه طیفی در تصاویر فراطیفی
تغییرات کاربری به‌عنوان عاملی پایه در تغییرات محیط‌زیست عمل کرده و به یک بحران تبدیل‌شده است. شناسایی و ارزیابی تغییرات الگوهای کاربری اراضی یک امر ضروری است، که اگر به‌هنگام و با دقت بالا انجام گیرد، می‌تواند به برنامه‌ریزان و مدیران سازمان‌های مربوطه در اخذ تصمیمات آگاهانه‌تر در جهت استفاده بهینه از منابع و جلوگیری از وقوع بحران کمک نماید. این امر با آشکارسازی تغییرات میسر می‌گردد. تصاویر فرا...
full textارزیابی عملکرد تصاویر پلاریمتری SAR و فراطیفی در آشکارسازی اهداف استتاری با استفاده از امضای پلاریمتری و طیفی
هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد دو داده فراطیفی و پلاریمتریSAR در آشکارسازی اهداف زیر جنگل است و در واقع مقدمه‌ای بر تلفیق این دو داده برای یک الگوریتم آشکارسازی میباشد. روش کار، استفاده از امضای هدف (امضای پلاریمتری و امضای طیفی) برای یک هدف خاص و جستجو در تصویر برمبنای این امضا است. دو دسته داده شامل داده پلاریمتری سنجنده RADARSAT-2 و فراطیفی سنجنده Hyperion مربوط به شهر سانفرانسیسکو برای پیاده...
full textارائه روشی جهت انتخاب باند برای آشکارسازی نظارت شده اهداف زیر پیکسلی در تصاویر ابرطیفی
در دهه های اخیر مطالعات بسیاری در زمینه آشکارسازی هدف در تصاویر ابرطیفی انجام شده است. این در حالیست که در زمینه آشکارسازی هدف مطالعات کمتری نسبت به حوزه طبقهبندی جهت کاهش ابعاد و انتخاب باندهای مناسب انجام شده است. از طرفی در پردازش دادههای سنجش از دور، انتخاب باند در حوزه پردازش تصاویر ابرطیفی نقش بسیار مهمی دارد. چرا که از مجموعه تمام باندهای تصویر، بهترین آنها را از لحاظ ارزش و تنوع اطلا...
full textبهبود آشکارسازی تغییرات شئ گرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا بر مبنای روش جنگل تصادفی در فضای ویژگی های بهینه
آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا به این دلیل که علاوه بر ویژگی های طیفی از ویژگی های مکانی، هندسی و بافتی استفاده می کند در مقایسه با رویکرد پیکسل مبنا نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است. با این وجود، انتخاب الگوریتم و ویژگی های بهینه همچنان به عنوان چالشی اساسی باقی مانده است. در این تحقیق، جهت بهبود آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا از الگوریتم ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم و فنون نقشه برداریجلد ۵، شماره ۳، صفحات ۲۰۳-۲۱۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023